AI Brand Visibility
The Open Benchmark of AI Brand Recommendations.
AI is no longer just answering. It is shaping brand preference.
Communiqué de Presse
Dynvibe transforme la voix des LLM en intelligence stratégique & lance « AI Brand Visibility »
Une solution complète de LLM Intelligence combinant plateforme technologique et expertise stratégique
Aujourd’hui, près de 67 % des consommateurs déclarent faire confiance aux recommandations de l’IA, un niveau comparable à celui accordé aux messages de marque, et 47 % l’utilisent déjà pour guider leurs décisions d’achat.
Dans ce nouveau paysage, l’IA ne se contente plus d’informer : elle recommande et influence. Les marques font alors face à un enjeu stratégique majeur : comprendre comment et pourquoi elles sont citées par les moteurs d’IA.
C’est pour répondre à ce besoin que Dynvibe, expert de l’analyse des voix consommateurs et des dynamiques d’influence depuis plus de 15 ans, annonce le lancement de « AI Brand Visibility », une solution dédiée à la compréhension et au pilotage des recommandations de marques au sein des intelligences artificielles conversationnelles telles que ChatGPT, Gemini et Google AI Overview.
« AI Brand Visibility » : une solution pour passer de la visibilité à l’influence
Jusqu’à présent, les marques concentraient leurs efforts sur leur visibilité dans les moteurs de recherche. Avec l’essor des LLM, un changement de nature s’opère : l’enjeu n’est plus seulement celui de la visibilité ou du référencement (Generative Engine Optimization), mais bien de l’influence et de la perception de la marque aux yeux des consommateurs.
La solution combine :
- Une plateforme technologique propriétaire permettant de suivre la présence des marques et produits dans les réponses des LLM (calcul de la part de voix, construction d’un ranking concurrentiel, mesure de la performance sur une période donnée).
- Une analyse qualitative approfondie des réponses générées par les IA afin d’identifier les critères implicites qui orientent la sélection des produits recommandés.
- Une mise en perspective stratégique reliant ces recommandations aux attentes consommateurs, aux dynamiques de marché et aux stratégies de marque.
« Contrairement à un moteur de recherche classique, une intelligence artificielle ne classe pas des pages web. Elle arbitre entre des produits, des routines, des ingrédients, des usages, des preuves et des discours. L’objectif n’est donc pas uniquement de constater un classement, mais de fournir aux marques une lecture actionnable des leviers réels sur lesquels agir. » — Nicolas Guillemot, cofondateur de Dynvibe
Dynvibe transforme la voix des LLM en intelligence stratégique
Depuis 2009, Dynvibe accompagne les grandes marques internationales dans l’analyse de la voix des consommateurs. En lançant « AI Brand Visibility », Dynvibe intègre l’analyse des recommandations des LLM à son écosystème existant :
- La voix des consommateurs (Social Intelligence)
- La voix des intentions (Search Intelligence)
- La voix des intelligences artificielles (LLM Intelligence)